in den letzten Jahren mit Hilfe grundlegender Funktionen wie Netzwerke, Daten, Computer, Chips und Algorithmen, mit der kontinuierlichen Reife von Technologien und Anwendungen wie dem Internet der Dinge, Big-Data-Analyse, künstlicher Intelligenz, insbesondere Computer Vision, Video strukturierte Analyse, Die Einführung von Technologien der künstlichen Intelligenz wie Video Image Deep Learning, die eingehende Durch den Abbau von Big Data für die öffentliche Sicherheit und von Big Data für die soziale Sicherheit steigt das Niveau der Informationen über die öffentliche Sicherheit in den Städten weiter an "AI + smart Sicherheit" wird zu einem Hot Spot für die Entwicklung der Sicherheitsbranche
Mit die kontinuierliche Anwendung von Technologien wie ai und Big Data im Bereich Sicherheit. Der zukünftige Entwicklungstrend der intelligenten Sicherheit manifestiert sich hauptsächlich in drei Aspekten:
(1) Die Kombination von ai und Frontend Erfassungsgeräte durch Angabe von Front-End Edge-Computing-Funktionen können Sie Front-End Einige intelligente Analysefunktionen wie Porträterkennung, Fahrzeugerkennung, Verhaltenserkennung usw., die nicht nur die intelligente Anwendung der städtischen Sicherheit auf mehrere Unterteilungsszenarien erfüllen, sind erforderlich, um den Druck der Datenübertragung im Netzwerk und die Abhängigkeit von der zu verringern Rechenzentrum durch die Marginalisierung von Computer und Daten und Verbesserung der intelligenten Effizienz des gesamten Netzwerks
(2) Die 2030 Der von der Stanford University in den USA veröffentlichte Lebensbericht über künstliche Intelligenz bewertet die Entwicklung der künstlichen Intelligenz umfassend und listet Mensch-Computer auf gegenseitige Kompensation und verbesserte intelligente kollaborative Systeme als einer der wichtigsten Entwicklungstrends der Zukunft KI. Mensch-Roboter Zusammenarbeit Intelligente Zusammenarbeit erfordert Maschinenerkennungsfunktionen basierend auf menschlichen Zustandsmodellen Mensch-Maschine Funktionen zum Wissensaustausch basierend auf Wissenskarten und Multi-Person, Multi-Maschine globale Planungsfähigkeiten basierend auf intelligentem Denken im Bereich der intelligenten Sicherheit Mensch-Maschine Systeme können eine Rolle in Szenarien wie Fernnotbefehlen, gemeinsamer Suche und Rettung an Unfallorten und Operationen in Bereichen spielen, die für Menschen nicht erreichbar sind, und ermöglichen so die aktive Erkennung von Mensch-Maschine Organisationen und gegenseitige Koordinierung Für In einer kritischen Umgebung können Bürger beispielsweise Hilfesignale über Gesten an Videoüberwachungssysteme senden.
(3) Sicherheit Big Data sammelt Daten von mehrere Abteilungen und mehrere Systeme zu unterschiedlichen Zeitpunkten Das Fehlen globaler Datenanalysefunktionen schränkt die Anwendung von Sicherheitsdaten erheblich ein in Zukunft maschinelles Lernen in Echtzeit, in großem Maßstab, in vollem Umfang, aus mehreren Quellen verarbeiten lassen Daten, die Menschen nicht können verstehen, komplexe versteckte Regeln verstehen von massive Daten und schließlich in der Lage zu sein, optimale Strategien zu formulieren Eine globale Perspektive sind die wichtigsten Richtungen für die Entwicklung von Smart Security.
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